Engenharia de software, dados e observabilidade

Engenharia para construir, modernizar e observar aplicações críticas.

Desenvolvemos novas aplicações, modernizamos sistemas existentes e criamos arquiteturas de dados e observabilidade para ambientes que precisam evoluir.

O que fazemos

Três frentes conectadas ao ciclo da aplicação.

Engenharia de software, modernização, dados e observabilidade — da construção à operação em produção.

Dados e IA

Arquiteturas de dados preparadas para aplicações modernas, busca e inteligência artificial.

Ver dados e IA

Observabilidade

Visibilidade sobre aplicações, infraestrutura e experiência do usuário em produção.

Ver observabilidade

Problemas que resolvemos

Antes da tecnologia, o problema.

Cenários que encontramos com mais frequência em ambientes corporativos e públicos.

01

Sistemas legados difíceis de evoluir

Aplicações críticas acumulam dependências, integrações e limitações ao longo do tempo. Estruturamos estratégias de modernização progressiva para permitir evolução sem exigir que todo o ambiente seja substituído de uma vez.

02

Aplicações lentas sem causa aparente

Quando uma aplicação fica lenta, o problema pode estar no código, banco de dados, infraestrutura, API ou integração. Implementamos observabilidade para tornar essas relações visíveis.

03

Integrações complexas entre sistemas

Projetamos APIs, camadas de integração e arquiteturas capazes de conectar aplicações desenvolvidas em diferentes tecnologias e períodos.

04

Arquiteturas difíceis de evoluir

Ajudamos organizações a evoluir aplicações monolíticas e arquiteturas fortemente acopladas para estruturas mais flexíveis, escaláveis e preparadas para integração.

05

Falta de visibilidade sobre produção

Logs isolados e monitoramentos desconectados dificultam encontrar problemas. Estruturamos ambientes capazes de relacionar aplicações, infraestrutura, logs, métricas e traces.

06

Dados não preparados para novas aplicações e IA

Ajudamos organizações a estruturar arquiteturas de dados preparadas para busca semântica, RAG, agentes e novos casos de uso de inteligência artificial.

Como trabalhamos

Entender, desenhar, implementar, observar e evoluir.

  1. 01

    Entender

    Conhecemos o negócio, aplicações, arquitetura, dados e desafios.

  2. 02

    Desenhar

    Definimos arquitetura, tecnologias, integrações e estratégia de implantação.

  3. 03

    Implementar

    Construímos, integramos, migramos e instrumentamos a solução.

  4. 04

    Observar

    Monitoramos comportamento, disponibilidade, performance e experiência.

  5. 05

    Evoluir

    Utilizamos dados operacionais para orientar novas melhorias.

Tecnologias

Tecnologias que apoiam nossas soluções.

Selecionamos tecnologias de acordo com o problema, a arquitetura e os requisitos de cada projeto.

Porta de entrada

Diagnóstico Tecnológico

Entendemos seu ambiente atual, identificamos gargalos e oportunidades e estruturamos um plano de evolução tecnológica.

01

Entender

Entendimento das aplicações, arquitetura, bancos de dados, infraestrutura, integrações e necessidades do negócio.

02

Diagnosticar

Identificação de gargalos, riscos técnicos, dependências e limitações do ambiente atual.

03

Recomendar

Definição das oportunidades de melhoria, modernização e prioridades técnicas.

04

Planejar

Construção de um roadmap de evolução tecnológica dividido em etapas.

Mercados

Empresas e setor público.

Organizações privadas e públicas que precisam desenvolver, modernizar ou operar aplicações críticas.

Perguntas frequentes

Dúvidas comuns, respostas objetivas.

O que a GAUTI faz?

Atuamos em engenharia de software, modernização de aplicações, arquitetura de dados e observabilidade. Desenvolvemos e evoluímos sistemas, projetamos arquiteturas de dados e implementamos visibilidade sobre aplicações e infraestrutura.

Vocês desenvolvem software sob medida?

Sim. Desenvolvemos sistemas, APIs, integrações e aplicações corporativas quando produtos prontos não atendem ao processo ou à arquitetura da organização.

É necessário substituir todo o sistema legado?

Não necessariamente. É possível evoluir de forma progressiva, expondo funcionalidades por APIs e migrando partes do sistema conforme prioridade, risco e valor para o negócio.

Quando MongoDB faz sentido?

Costuma fazer sentido em aplicações com estruturas de dados flexíveis ou variáveis, grande volume de informações, necessidade de escalabilidade horizontal, busca ou cenários de dados para IA. A avaliação deve considerar os requisitos de cada aplicação.

Qual a diferença entre monitoramento e observabilidade?

Monitoramento acompanha indicadores previamente definidos e avisa quando algo sai do esperado. Observabilidade permite investigar comportamentos não previstos e entender a causa de um problema a partir dos dados coletados.

Como funciona o Diagnóstico Tecnológico?

É um diagnóstico técnico do ambiente organizado em quatro etapas: entender, diagnosticar, recomendar e planejar. O resultado é uma visão da arquitetura atual e um roadmap de evolução dividido em etapas.

A GAUTI atende empresas e órgãos públicos?

Sim. Nossa atuação é voltada a organizações privadas e públicas que precisam desenvolver, modernizar ou operar aplicações críticas.

Vocês trabalham com projetos on-premises?

Sim. Avaliamos o cenário de cada organização, que pode envolver ambientes on-premises, nuvem ou modelos híbridos.

Próximo passo

Vamos entender seu desafio?

Conte-nos sobre sua aplicação, arquitetura ou operação. Podemos identificar caminhos possíveis para engenharia, dados e observabilidade.